YYForce เปิดตัวสถาปัตยกรรมระบบหุ่นยนต์ "Workforce OS" ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI เชิงกายภาพของ NVIDIA

การผสานรวมเทคโนโลยีการประมวลผลที่เอดจ์ NVIDIA Jetson และตัวเร่งการประมวลผล RTX วางรากฐานประสิทธิภาพสูงสำหรับกำลังแรงงานที่ประกอบด้วยมนุษย์และหุ่นยนต์ในเชิงพาณิชย์

Workforce OS ใช้ประโยชน์จาก NVIDIA Project GR00T, Isaac Sim, Isaac ROS และ TensorRT เพื่อเร่งการนำเทคโนโลยีที่ผ่านการจำลองไปใช้งานจริงในธุรกิจบริการระดับองค์กร โดยใช้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Unitree

สิงคโปร์, Oct. 22, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- YYFORCE Inc. (NASDAQ: YFOR) ("YYForce" หรือ "บริษัท") ผู้ให้บริการโซลูชันด้านแรงงานที่ใช้เทคโนโลยีสนับสนุนและบริการบริหารจัดการสถานประกอบการแบบครบวงจร ประกาศแผนเชิงกลยุทธ์ในวันนี้เพื่อพัฒนาและขยายการใช้งาน Workforce OS ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์แบบแยกส่วนของบริษัท ชุดซอฟต์แวร์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานการทำงานของแรงงานมนุษย์เข้ากับ AI ที่มีตัวตนทางกายภาพ โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการประมวลผลและหุ่นยนต์ของ NVIDIA เพื่อขับเคลื่อนการนำระบบที่ทำงานได้โดยอัตโนมัติไปใช้งานในเชิงพาณิชย์ รวมถึงการผสานการทำงานกับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Unitree และแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติสำหรับงานบริการเฉพาะทาง 

YYForce กำลังพัฒนา Workforce OS ให้เป็นแพลตฟอร์มมาตรฐานที่ไม่ยึดติดกับฮาร์ดแวร์เฉพาะ แทนการพัฒนาซอฟต์แวร์แยกส่วนสำหรับฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานเฉพาะด้าน โดยครอบคลุมเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การนำทางด้วย SLAM ความแม่นยำสูง การควบคุมการจัดการวัตถุแบบหลายแกน การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ และการประสานการทำงานของหุ่นยนต์หลายตัวผ่านระบบหลายเอเจนต์ 

สถาปัตยกรรม AI เชิงกายภาพประสิทธิภาพสูงที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA
Workforce OS ผสานรวมแพลตฟอร์มเทคโนโลยีหุ่นยนต์และ AI แบบครบวงจรของ NVIDIA เพื่อสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการทำงานอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ที่เอดจ์และการฝึกโมเดลที่รองรับการขยายขนาด ดังนี้

ฮาร์ดแวร์สำหรับการประมวลผลที่เอดจ์และการเร่งการประมวลผล: โมดูล AI สำหรับการประมวลผลที่เอดจ์ NVIDIA Jetson ที่ติดตั้งบนตัวหุ่นยนต์จะทำหน้าที่รับรู้สภาพแวดล้อม ผสานข้อมูลจากเซนเซอร์ และควบคุมมอเตอร์ด้วยความหน่วงต่ำแบบเรียลไทม์ โดยมีหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) NVIDIA RTX ประสิทธิภาพสูงช่วยเร่งการอนุมานและการประมวลผลภายในระบบเอดจ์

เทคโนโลยีพื้นฐานด้าน AI ที่มีตัวตนทางกายภาพและหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์: YYForce กำลังนำเฟรมเวิร์กโมเดลพื้นฐาน NVIDIA Project GR00T มาใช้ร่วมกับ NVIDIA Isaac Sim ซึ่งขับเคลื่อนด้วย Omniverse เพื่อฝึกโมเดลอย่างรวดเร็วจากสภาพแวดล้อมจำลองสู่โลกจริง (Sim-to-Real) สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และตรวจสอบความถูกต้องของการปฏิบัติงานโดยใช้ดิจิทัลทวิน ก่อนนำไปใช้งานจริง

การเร่งประสิทธิภาพการดำเนินงาน: แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุดทั้งในระบบแขนกลแบบอยู่กับที่และแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สองขาของ Unitree โดยใช้ NVIDIA Isaac ROS เพื่อเร่งประสิทธิภาพการทำ VSLAM และการนำทางด้วยฮาร์ดแวร์ รวมถึง NVIDIA TensorRT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก

การดำเนินงานที่มุ่งเน้นการใช้งานจริง: แผนดำเนินงานเป็นระยะ ตั้งแต่การปฏิบัติงานที่มีรูปแบบชัดเจนไปจนถึงการผสานการทำงานกับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อย่างเต็มรูปแบบ
YYForce กำลังดำเนินแผนการนำเทคโนโลยีออกสู่ตลาดเป็นระยะ เพื่อลดวงจรการวิจัยที่ยืดเยื้อซึ่งมักพบในงานระบบอัตโนมัติที่ไม่มีรูปแบบตายตัว เช่น การทำความสะอาดพื้นที่เปียกโดยอัตโนมัติ โดยแผนดังกล่าวออกแบบมาเพื่อตรวจสอบความเสถียรในการใช้งานจริงภายใต้สภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ของธุรกิจบริการระดับองค์กร ดังนี้ 

  • ระยะที่ 1 (เดือนที่ 0-2): การวางรากฐานและบริการต้อนรับอัจฉริยะ — พัฒนาระบบนำทางแบบเรียลไทม์ กระบวนการสนทนาโต้ตอบกับผู้เข้าพัก และการเชื่อมต่อกับระบบแผนกต้อนรับ โดยใช้โมดูล Jetson สำหรับการประมวลผลที่เอดจ์และ Isaac ROS 
  • ระยะที่ 2 (เดือนที่ 2-4): การหยิบจับและจัดการวัตถุด้วยหุ่นยนต์เคลื่อนที่และบริการเครื่องดื่ม — นำแขนกลแบบอยู่กับที่และแบบติดล้อที่สามารถหยิบจับวัตถุได้อย่างประณีต ปรับสมดุลน้ำหนักบรรทุกแบบไดนามิก และส่งมอบสิ่งของด้วยกลไกเฉพาะ มาใช้ในงานจัดเลี้ยงและบริการอาหารและเครื่องดื่ม 
  • ระยะที่ 3 (เดือนที่ 4-6): ผลิตภัณฑ์ต้นแบบที่ใช้งานได้จริงขั้นต้น (MVP) สำหรับงานจัดเลี้ยงและกิจกรรมในธุรกิจบริการ — ประสานการทำงานร่วมกันของหุ่นยนต์หลายตัว โดยผสานฐานหุ่นยนต์เคลื่อนที่ การควบคุมแขนกล และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Unitree ที่อยู่ในระยะทดลอง เพื่อรองรับการดำเนินงานจัดเลี้ยงและกิจกรรมต่าง ๆ ภายในโรงแรมในสถานการณ์จริง 
  • เป้าหมายระยะยาว: การบริหารจัดการสถานประกอบการแบบครบวงจร (IFM) โดยอัตโนมัติและการปฏิบัติงานภาคสนามของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ — นำโมเดล Vision-Language-Action (VLA) ที่พัฒนาจนมีความพร้อม ความสามารถในการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ผ่านการเรียนรู้ และชั้นระบบประสานการทำงาน มาใช้กับงานทางกายภาพที่ซับซ้อนและไม่มีรูปแบบตายตัว รวมถึงการบำรุงรักษาสถานประกอบการโดยอัตโนมัติและการทำความสะอาดในภาคอุตสาหกรรม 

การเสริมความแข็งแกร่งให้ทีมวิศวกรรมหลัก
"เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของเราคือการเป็นเจ้าของชั้นซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ช่วยให้หุ่นยนต์เชิงพาณิชย์หลากหลายประเภทสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริงในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ" Mike Fu ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ YYForce กล่าว "เรามุ่งหวังที่จะลดช่องว่างระหว่างการจำลองกับการปฏิบัติงานจริง ด้วยการผสานชุดเทคโนโลยีประมวลผล AI เชิงกายภาพของ NVIDIA ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางอุตสาหกรรม เข้ากับฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานได้หลากหลาย เช่น แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Unitree เครือข่ายการดำเนินงานที่เรามีอยู่แล้วในโรงแรมและสถานประกอบการต่าง ๆ สามารถเป็นทั้งพื้นที่ทดสอบจริงที่มีคุณค่าและกลไกขับเคลื่อนวงจรการพัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูล ช่วยเปลี่ยนเทคโนโลยีหุ่นยนต์ล้ำสมัยให้เป็นเครื่องมือเสริมกำลังแรงงานมนุษย์ที่นำไปใช้ได้จริง" 

เพื่อขับเคลื่อนแผนงานด้านเทคนิคนี้ บริษัทกำลังจัดตั้งทีมวิศวกรรมหลักเฉพาะทาง โดยมีหัวหน้าผู้เชี่ยวชาญในแต่ละสาขา ได้แก่ ระบบนำทางอัตโนมัติ การรับรู้และการโต้ตอบแบบหลายรูปแบบ การควบคุมการเคลื่อนไหวและการหยิบจับวัตถุ โมเดล VLA สำหรับ AI ที่มีตัวตนทางกายภาพ และสถาปัตยกรรมระบบแบบกระจาย บริษัทคาดว่าโครงสร้างทีมวิศวกรรมเฉพาะทางนี้จะให้ความสำคัญกับการประสานการทำงานของกลุ่มหุ่นยนต์อย่างต่อเนื่อง การจัดสรรแรงงานแบบไดนามิก และการทำงานร่วมกันกับเครือข่ายการดำเนินงานของ YYForce ในเชิงลึก

เกี่ยวกับ YYFORCE
YYForce Inc. (Nasdaq: YFOR) เป็นบริษัทผู้ให้บริการด้านการบริหารจัดการแรงงานด้วย AI และการบริหารจัดการสถานประกอบการแบบครบวงจร ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ในประเทศสิงคโปร์ และดำเนินงานครอบคลุมทั่วภูมิภาคเอเชียรวมถึงภูมิภาคอื่น ๆ ผ่านทางธุรกิจเทคโนโลยีแรงงานและธุรกิจ IFM บริษัท YYForce นำเสนอโซลูชันด้านการจัดสรรแรงงาน การบริหารจัดการ และบริการสถานประกอบการในหลากหลายอุตสาหกรรมบริการ

แพลตฟอร์มแรงงานของบริษัทภายใต้ชื่อ YY Circle รองรับการจัดสรรและบริหารจัดการแรงงานในภาคธุรกิจต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงธุรกิจการบริการ อาหารและเครื่องดื่ม ค้าปลีก ตลอดจนอุตสาหกรรมบริการอื่น ๆ ในการดำเนินงานด้าน IFM ของ YYForce บริษัทได้ผสานรวมบริการด้านสิ่งอำนวยความสะดวกในระดับแนวหน้าเข้ากับโซลูชันด้านเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากรและประสิทธิภาพการดำเนินงาน

กลยุทธ์ระยะยาวของ YYForce มุ่งเน้นการสร้างระบบนิเวศแรงงานแห่งอนาคตแบบครบวงจร ซึ่งแรงงานมนุษย์ ซอฟต์แวร์อัจฉริยะ ระบบอัตโนมัติ และวิทยาการหุ่นยนต์ จะทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้นเพื่อส่งมอบบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ข้อความคาดการณ์ล่วงหน้า
ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้ประกอบด้วยข้อความเชิงคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตตามความหมายของมาตรา 27A ของกฎหมายหลักทรัพย์ปี 1933 ซึ่งแก้ไขเพิ่มเติม และมาตรา 21E แห่งพระราชบัญญัติหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของปี 1934 ซึ่งแก้ไขเพิ่มเติม บริษัทอ้างอิงข้อความคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตเหล่านี้จากความคาดหวังและการคาดการณ์เกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคต ซึ่งบริษัทได้มาจากข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน คุณสามารถระบุข้อความคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตเหล่านี้ได้จากข้อความที่ไม่ใช่ข้อมูลในอดีต โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อความที่ใช้คำศัพท์ เช่น "อาจจะ", "ควรจะ", "คาดว่า", "คาดการณ์", "พิจารณา", "ประมาณการ", "เชื่อว่า", "วางแผน", "คาดเดา", "ทำนาย", "ศักยภาพ" หรือ "คาดหวัง" หรือคำตรงข้ามของคำเหล่านี้ ข้อความเกี่ยวกับแผนการพัฒนา คุณสมบัติ กำหนดการ และการนำแพลตฟอร์ม Workforce OS รวมถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่เกี่ยวข้องออกสู่ตลาด ถือเป็นข้อความคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต ข้อความคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตมีความเสี่ยงและความไม่แน่นอนในตัวเอง และเหตุการณ์ในอนาคตซึ่งกล่าวถึงในข่าวประชาสัมพันธ์นี้อาจไม่เกิดขึ้น รวมทั้งเหตุการณ์และผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงอาจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ และขึ้นอยู่กับความเสี่ยง ความไม่แน่นอน และข้อสมมติฐานเกี่ยวกับบริษัทและปัจจัยอีกหลายประการ ปัจจัยเหล่านี้รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงเป้าหมายและกลยุทธ์ของบริษัท ความสามารถของบริษัทในการพัฒนา ทดสอบ และนำ Workforce OS รวมถึงโซลูชันด้านหุ่นยนต์ที่เกี่ยวข้องออกสู่ตลาดได้สำเร็จภายในระยะเวลาที่คาดการณ์ไว้ หรือความเป็นไปได้ที่จะไม่สามารถดำเนินการดังกล่าวได้เลย ซึ่งรวมถึงความเสี่ยงจากการนำการฝึกโมเดลในสภาพแวดล้อมจำลองไปใช้ในสภาพแวดล้อมจริง การพึ่งพาผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และเทคโนโลยีภายนอกของบริษัท ซึ่งรวมถึง NVIDIA และ Unitree ตลอดจนความพร้อมในการใช้งานและเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีดังกล่าว ความสามารถของบริษัทในการสรรหาและรักษาบุคลากรด้านวิศวกรรมที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ความสามารถในการจัดหาเงินทุนให้เพียงพอสำหรับโครงการด้านหุ่นยนต์ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ความรับผิด ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการนำหุ่นยนต์ไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีการให้บริการลูกค้า การแข่งขันจากผู้ให้บริการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติรายอื่น การพัฒนาธุรกิจในอนาคต ฐานะทางการเงิน และผลการดำเนินงานของบริษัท ซึ่งรวมถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ การเปลี่ยนแปลงรายได้ ต้นทุน และค่าใช้จ่ายของบริษัทที่คาดการณ์ไว้ การเติบโตของจำนวนลูกค้าที่คาดหวัง ตลอดจนความต้องการและการยอมรับผลิตภัณฑ์และบริการของบริษัทในตลาด รวมถึงสภาวะของอุตสาหกรรม ตลาด และกฎระเบียบต่าง ๆ ซึ่งครอบคลุมถึงการแข่งขัน นโยบายและกฎระเบียบของรัฐบาลที่ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมที่บริษัทดำเนินธุรกิจอยู่ และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลต่อฐานะทางการเงิน สภาพคล่อง และผลการดำเนินงานของบริษัท สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยง โปรดดูเอกสารที่บริษัทได้ยื่นต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) รวมถึงส่วน “ปัจจัยเสี่ยง” ในรายงานประจำปีฉบับล่าสุดของบริษัทในแบบฟอร์ม 20-F ที่แก้ไขเพิ่มเติมแล้ว ผู้อ่านควรพิจารณาความเสี่ยงที่อธิบายไว้ในเอกสารที่บริษัทยื่นต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกาด้วย YYForce ไม่มีภาระผูกพันในการปรับปรุงข้อความเหล่านี้ให้เป็นปัจจุบัน เว้นแต่กฎหมายที่บังคับใช้จะกำหนดไว้

ข้อมูลติดต่อสำหรับนักลงทุน
Jason Zhi Yong Phua ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน
YYForce Inc.
enquiries@yyforce.ai

ข้อมูลติดต่อฝ่ายนักลงทุนสัมพันธ์
Piacente Financial Communications
yfor@thepiacentegroup.com


Primary Logo

Legal Disclaimer:

EIN Presswire provides this news content "as is" without warranty of any kind. We do not accept any responsibility or liability for the accuracy, content, images, videos, licenses, completeness, legality, or reliability of the information contained in this article. If you have any complaints or copyright issues related to this article, kindly contact the author above.

Share this page:

Advanced Search Options

Search for:

Search scope:

Type:

Search in:

Date range:

The last

Sort by:

Sign up for:

Military Industry Today

The daily local news briefing you can trust. Every day. Subscribe now.

By signing up, you agree to our Terms & Conditions.